判定乳腺癌患者是否发生腋淋巴结转移，将直接决定其预后生存率和生活质量。由哈尔滨医科大学附属肿瘤医院腹外科主任庞达教授领衔完成的一项课题，首次筛选出11个差异蛋白质峰，根据其中3个特异蛋白质峰建立的分类诊断模型，临床对乳腺癌腋淋巴结转移检出率达到83.3%。此项成果近日获得第11届黑龙江省自然科学技术学术成果奖一等奖。
庞达教授等采集了66名乳腺癌患者清晨空腹静脉血液标本进行血清分离，同时应用蛋白质芯片时间质谱分析技术获得原始数据，精确地绘制出蛋白质质谱图，通过数据分析建立最佳筛选诊断模型。在对腋淋巴结有无转移的血清蛋白指纹图谱数据比较分析后，找到了表达差异有统计学意义的11个蛋白质峰，其中3个蛋白质峰被选择并成功构建了2个分类诊断模型，对乳腺癌腋淋巴结转移检出率高达83.3%。
研究表明，此项血清蛋白质指纹图谱技术能有效区分乳腺癌和非乳腺癌病例，避免了通过活检检测区域淋巴结转移而可能发生的并发症，也在一定程度上弥补了基因诊断、分子生物学检测的低敏感性与低特异性。
来源： 健康报
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