2 无创性ICP 监测方法
2.1 临床表现和影像学检查 大部分医师通过临床表现来判断病人有无ICP 增高表现，但仅是主观、定性诊断，无法定量诊断。ICP 增高时头部影像学（CT或MRI）表现为脑水肿、脑沟变浅消失、脑室移位受压、中线移位或脑积水等。影像学监测具有客观、准确，能定位定性等优点，但价格较贵，不能进行床旁和连续监测。
2.2 视神经鞘直径（ONSD） 通过超声检查脑水肿病人眼睛后3 mm 处ONSD 来确定ICP。Newan 等[5]报告正常儿童的ONSD 平均为3 mm，ICP 增高时儿童ONSD 达4.5 mm 甚至更大，认为ONSD 超声检测能快速诊断和监测ICP。Blaivas 等[6]通过大样本研究，认为在条件不允许情况下，可用超声检查ONSD 代替CT 扫描判断ICP。
2.3 视网膜静脉压或动脉压（retinal venous or artery pressure，RVP or RAP） 正常情况下，RVP 大于ICP，ICP 影响RVP 的部位为视神经基地鞘部。ICP 增高将导致视乳头水肿和视网膜静脉搏动消失。Firsching 等[7]、Motschmann 等[8]通过研究发现ICP 和RVP 有明显的线性关系，r 值分别为0.983、0.986。Querfurth 等[9]在测定RVP 的同时测定视网膜中央动脉和眼动脉的流速，比较RVP 或RAP 与ICP 的相关性；发现RVP 增高与ICP 呈线性关系（r = 0.87）；眼动脉与视网膜中央动脉搏动指数与ICP 增高呈逆相关（r = 0.66）；认为可通过超声和血流动力学数据来推测ICP。但该法只能瞬间测定，不能连续、重复监测。当视乳头水肿明显或眼内压高于静脉压时不适时用。
2.4 经颅多普勒超声（TCD） TCD 是应用最广的一种技术。1982 年，Aaslid 首先报告了TCD 技术并进行了理论探讨。当ICP 增高时，脑血管自动调节功能减退，脑循环变慢，脑血流减少，收缩期、舒张期及平均血流速度均降低，而反映脉压差的搏动指数和阻力指数明显增大，同时频谱形态也有相应的变化。Schmidt等[10]测定大脑中动脉血流速度后进行波形分析发现动脉灌注压和平均ICP 相关。相比而言，TCD 参数分析比频谱分析更为重要。因为频谱仅起到定性作用，缺乏定量概念，而TCD 能反映脑血流动态变化，观察脑血流自身调节机制。但脑血管活性受多种因素影响，ICP 和脑血流速度的关系会发生变化，脑血管痉挛时出现的流速增加需与脑充血相鉴别，否则会影响判断。
2.5 闪光视觉诱发电位（flash visual evoked potentials，fVEP） fVEP 可以反映整个视觉通路的完整性[11]。当ICP 升高时，电信号在脑内传导速度减慢，fVEP 波峰潜伏期延长，延长时间与ICP 值成正比。Desch[12]观察fVEP 的N2 波峰潜伏期与ICP 的关系，并与有创法比较，发现两者一致性良好，尤以中、高ICP 显著。fVEP同时还可以监测和随访危重病人脑功能，对判断ICP增高的预后有一定帮助。该方法的局限性如下：易受年龄，与脑代谢有关因素，全身疾病代谢紊乱等影响；颅内占位性病变压迫或破坏视觉通路时，fVEP 对ICP的反映将受影响；严重视力障碍和眼底出血等眼部疾病也会影响fVEP。部分深昏迷病人或脑死亡者fVEP不出现波形。
2.6 鼓膜移位（tympanic membrane displacement，TMD) ICP 变化引起外淋巴液压力变化可使镫骨肌和卵圆窗的位置改变，继而影响听骨链和鼓膜的运动，导致鼓膜移位。Samuel 等[13]发现TMD 值的变化能反映ICP 的相应变化，诊断准确率80%，特异性为100%。TMD 能在一定范围内较精确反映颅低压，能准确区分颅高压和颅低压引起的头痛。但该方法也有缺陷：过度暴露于声音刺激中能引起暂时性音阈改变而影响测量；有脑干和中耳病变的病人，因镫骨肌反射缺陷不能监测；不能连续监测；不安静、不合作及老年人均不宜监测。
2.7 前囟测压（anterior fontanel pressure，AFP） AFP主要用于新生儿和婴儿监测。将前囟压平，然后连接传感器测量。因为要压平前囟，只有突出骨缘的前囟才适用。压平前囟在一定程度上缩小了颅腔容积，会导致实际所测ICP 值偏高。运用平置式传感器测定前囟压，能够较好地排除前囟软组织对结果的影响。
2.8 无创脑电阻抗监测（noninvasive cerebral electrical impedance measurement，nCEI） 近10 年，部分学者开始使用体表电极nCEI 技术。Xia 等[14]进行大鼠的nCEI 动物实验，并在其后报告了颅内出血的临床实验。Lingwooda 等[15]进行了猪的nCEI 实验，并与有创ICP 监测进行对比，认为nCEI 能准确反映颅内病情变化，能够监测猪低氧缺血后脑水肿的变化过程；该小组还研究了不同温度对脑组织电阻抗和整体电阻抗的影响[16]。王健等[17]报告了高血压脑出血的临床实验，Liu 等[18- 19]报告了脑卒中的临床实验；结果表明：nCEI 是脑水肿的灵敏监测指标。但该方法有以下缺点：对中线附近、体积过小的病灶，双侧多发腔隙性梗死不敏感；操作上影响因素较多。尚需进一步改善。
2.9 近红外光谱技术（near infrared spectrum，NIRS） 650~1 100 mm 范围的近红外线能穿透头皮、颅骨及脑皮质达2~2.5 cm，然后返回到头皮。在头皮上放置光源感受器可以测量相关信息的变化。自1977 年Jobsis首次将NIRS 用于无创监测脑组织血液成分变化以来，NIRS 在ICP 监测方面进展较快。以此方法获得的监测值来计算ICP，敏感性较高，具有良好的应用前景，但尚处于研究阶段。
2.10 数学模型 许多学者尝试通过脑血流动力学知识建立数学模型来估算ICP 值，但效果不佳。刘常春等[20]研究ICP 和颈动脉压动力学模型等效电路图，发现ICP 与颈动脉压呈某种相关性。但是目前临床应用较少。
3 展望
随着医学技术和工程技术的发展，ICP 监测方法取得了较大的进步，逐渐从创伤性监测向无创性监测发展，从单一性向联合性发展，从间断性向连续性发展，由接触式向非接触式发展，由近距离向远距离遥感发展。但目前仍无一个令人满意的监测方法。就其发展趋势而言，有如下特点：无创性监测是大势所趋；监测与图像及信号处理广泛结合；与生物工程、电气工程、理学结合紧密；寻求更安全、更方便、更精确、更经济的监测方法；其中nCEI 技术综合上述优势，具有良好的前景。
